6月22日至27日，2025 ACM SIGMOD/PODS海外学术会议在德国柏林举行，中科院野心所-伏羲智库互联网基础技艺聚拢现实室一篇论文到手入选并呈报。

论文题目：Subspace Collision: An Efficient and Accurate Framework for High-dimensional Approximate Nearest Neighbor Search 作家：Jiuqi Wei, Xiaodong Lee, Zhenyu Liao, Themis Palpanas, Botao Peng

在本次会议中，互联网基础技艺现实室魏久麒博士围绕“Subspace Collision: An Efficient and Accurate Framework for High-dimensional Approximate Nearest Neighbor Search”发表了主题演讲。

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魏久麒博士展示了高维相同最隔壁搜索（ANN）领域的打破性效果——Subspace Collision框架，干系推测为信息检索、大言语模子等领域的中枢技艺打扰提供了新解法。

高维数据的最隔壁搜索因 “维度横祸” 极具挑战，现存相同神色常靠近精度与服从的均衡打扰。推测团队基于 “高维隔壁点在子空间中可能仍接近” 的直观，淡薄革命框架：通过市欢多子空间减少单一子空间裂缝，贬低局部距离排序的影响。

该框架界说了子空间（立地选维组成）、碰撞（子空间中距查询最近的α% 点）及SC分数（多子空间碰撞次数）等中枢主意，且SC分数呈现 “帕累托原则”，为高效筛选提供依据。团队联想的SuCo神色选拔基于K-means聚类的倒排多索引构建轻量索引，索引构建时候大幅裁减。通过子空间碰撞计数与重排序完了快速查询并具有对浪漫质地的表面保证。相较基线算法，调换调回率下速率快6倍，候选数据集界限削弱20倍。

SIGMOD，全称为ACM Special Interest Group on Management of Data，即好意思国野心思协会数据措置专科委员会，是一个专注于数据库推测和技艺树立的海外性学术组织。SIGMOD Conference由ACM主持，相聚了寰宇顶尖的学者、推测东谈主员和工业行家，考虑数据库系统、大数据处理、数据存储与检索、数据分析等方面的最新技艺与欺诈。在中国野心思学会（CCF）的分类中，SIGMOD会议被归为数据库/数据挖掘/实质检索领域的A类会议。

互联网基础技艺现实室

互联网基础技艺现实室是互联网基础技艺领域的盛开现实室，开展互联网数据互操作技艺研发和系统研制，打造数据交换盛开平台（viv.cn），培养互联网基础技艺领域的推测生和博士后，旨在周转数据身分，开释数据价值，促进数字发展。中国互联相聚信息中心原主任、伏羲智库创举东谈主、中国科学院野心技艺推测所李晓东推测员担任互联网基础技艺现实室主任。

互联网基础技艺现实室源于中国互联相聚信息中心。2011年，由干系学术机构和产业机构聚拢发起。2016年，中国科学院野心技艺推测所提拔聚拢共建。2020年，伏羲智库加入共建。

中国科学院计共野心思推测所是中国第一个成心从事野心思科学技艺详细性推测的学术机构欧洲杯体育，是我国野心思奇迹的摇篮和中国互联网的首先地。伏羲智库是中国第一个成心从事数字发展推测的新式智库，是相聚空间领域的国度级推测基地。

发布于：北京市